Аудит и настройка системы — Проведён полный аудит и запуск инфраструктуры: домены, почтовые аккаунты, цепочки писем, логика сегментации, прогрев и интеграция CRM для поддержки масштабируемых исходящих коммуникаций.

Разработка оффера и позиционирования — AppWill был позиционирован вокруг спроса на покупку приложений, ликвидности рынка и доступа к активным покупателям. Коммуникация адаптировалась под инди-разработчиков, студии и высокоэффективные приложения.

Система обработки данных — Создана собственная база данных за пределами LinkedIn и Apollo с использованием данных App Store, Google Play, нишевых источников и AI-поиска. Для структурирования, обогащения и проверки данных использовались Clay и мультипровайдерные сервисы. Применялась многоэтапная модель обогащения данных для поиска лиц, принимающих решения, и повышения качества контактной информации.

Сегментация и персонализация — Рынок сегментировался по странам, популярности приложений, размеру студий и ролям сотрудников. Для каждого сегмента создавались индивидуальные цепочки коммуникации, отдельные сценарии сообщений и оптимизированное время отправки.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена устойчивая инфраструктура с использованием нескольких провайдеров, доменов и почтовых аккаунтов, включая прогрев, контроль доставляемости и стабильную производительность рассылок.

Запуск и масштабирование — Результаты появились сразу после запуска. Уже в первый месяц был зафиксирован высокий входящий спрос, а объёмы быстро масштабировались. На пике поток лидов превышал возможности клиента по обработке, из-за чего активность рассылок была даже временно сокращена на время роста отдела продаж.

Аудит и настройка системы — Проведён полный аудит и запуск инфраструктуры: домены, почтовые аккаунты, цепочки писем, прогрев и интеграция CRM для поддержки структурированных исходящих коммуникаций и обработки лидов.

Разработка оффера и позиционирования — Построено позиционирование вокруг доступа к закрытому бизнес-сообществу и высокоуровневому нетворкингу. Коммуникация была адаптирована специально под основателей и CEO, с акцентом на релевантность и эксклюзивность, с учетом TOV бренда.

Система обработки данных — Создана собственная база данных основателей и CEO enterprise-компаний с использованием LinkedIn, открытых реестров и AI-парсинга данных. Применялась многоэтапная модель обогащения и валидации данных для обеспечения точности и релевантности.

Сегментация и персонализация — База сегментировалась по размеру компании, роли и другим ключевым параметрам. Для каждого сегмента создавались индивидуальные цепочки коммуникации, отдельные сценарии сообщений и оптимизированное время отправки, что позволило повысить качество и релевантность ответов.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена стабильная система outreach-коммуникаций с использованием нескольких доменов и почтовых аккаунтов, процессов прогрева и контроля доставляемости, обеспечивающая стабильную производительность при масштабировании.

Запуск и масштабирование — Существенные результаты появились уже в первый месяц после запуска. Кампании быстро начали генерировать тёплые лиды, а система масштабировалась до стабильного потока квалифицированных коммуникаций.

Аудит и настройка системы — Работа началась с определения ICP, TAM и разработки стратегии. Система была выстроена с нуля: диверсифицированная инфраструктура, домены, почтовые аккаунты, Linkedin, цепочки писем, прогрев инфраструктуры для стабильных исходящих коммуникаций.

Разработка оффера и позиционирования — ItisPay был позиционирован вокруг крипто- и платёжной инфраструктуры с регуляторным покрытием и поддержкой fiat settlement (Stablecoin & CryptoPayments APIfor PSPs and Fintechs). Коммуникация адаптировалась под PSP-провайдеров, необанки и криптокомпании.

Система обработки данных — Вместо стандартных источников были разработаны собственные базы данных. Основной слой данных строился на AI-поиске по вебу, что позволило находить релевантные ICP-компании за пределами типовых баз. Использовалось постоянное обогащение данных и mapping лиц, принимающих решения, через инструменты вроде Clay, waterfall enrichment (Findymail, Hunter, Instantly, Lusha, LeadMagic и др.) (founders, C-level, payments leads) с последующей валидацией контактов.

Сегментация и персонализация — Компании сегментировались по типу, географии и ролям. Добавлялись индивидуальные сигналы: продуктовый фокус, стадия роста и активность экспансии. Для каждого сегмента создавались персонализированные цепочки коммуникации, сообщения и тайминг отправки.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена диверсифицированная инфраструктура с использованием нескольких доменов, почтовых аккаунтов и провайдеров, включая прогрев и контроль доставляемости для стабильного масштабирования.

Запуск и масштабирование — После запуска кампании начали стабильно генерировать ответы и квалифицированные коммуникации. Масштабирование происходило постепенно по сегментам без потери качества ответов и глубины диалога.

Аудит и настройка системы — Проведён полный запуск outreach-системы, включая инфраструктуру, домены, почтовые аккаунты, цепочки писем, логику сегментации и прогрев.

Разработка оффера и позиционирования — Retouch4.me был позиционирован вокруг скорости, автоматизации и эффективности продакшна для креаторов и студий. Коммуникация адаптировалась под разные сегменты: фото- и ретушь-инфлюенсеров, коммерческие студии и фотобизнесы с акцентом на оптимизацию рабочих процессов и повышение эффективности создания контента.

Система обработки данных — Создана собственная база данных с использованием Modash, HypeAuditor и аналогичных платформ в сочетании с AI-поиском. Применялась двойная валидация для обеспечения релевантности креаторов и компаний. Данные обогащались информацией о лицах, принимающих решения, и проверенными email-контактами с использованием многоуровневого подхода к обогащению данных.

Сегментация и персонализация — Сегментация проводилась по платформам, нишам, размеру аудитории, типу контента и бизнес-модели. Для каждого сегмента создавались персонализированные сообщения и цепочки коммуникации, соответствующие их рабочим процессам и сценариям использования продукта. Это позволило масштабировать глубокую персонализацию на тысячи контактов.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена диверсифицированная инфраструктура с использованием нескольких провайдеров, доменов и почтовых аккаунтов для обеспечения стабильной доставляемости и непрерывной отправки. Система проектировалась для устойчивого потока коммуникаций без зависимости от отдельных каналов.

Запуск и масштабирование — Система функционирует более года. Outreach-коммуникации ведутся непрерывно с регулярными итерациями в данных, сообщениях и сегментах. За последние 6 месяцев система обеспечивала стабильный поток ответов и новых возможностей в глобальных сегментах креаторов и студий.

Аудит и настройка системы — Работа началась с определения ICP и настройки системы: инфраструктуры, доменов, почтовых аккаунтов, цепочек писем, прогрева и интеграции CRM для масштабируемых исходящих коммуникаций.

Разработка оффера и позиционирования — IQ WAY был позиционирован вокруг персонализированного обучения, AI-подачи контента и измеримых результатов обучения. Коммуникация адаптировалась под HR-, L&D- и операционных руководителей.

Система обработки данных — Вместо стандартных источников были созданы собственные базы данных. Основной слой данных строился на AI-поиске по вебу, что позволяло находить релевантные ICP-компании за пределами типовых баз. Использовалось постоянное обогащение данных и mapping лиц, принимающих решения, через инструменты вроде Clay (HR Directors, Heads of L&D, Managers, C-level) с последующей валидацией контактов.

Сегментация и персонализация — Компании сегментировались по ролям, размеру бизнеса и индустриям, где обучение сотрудников является критически важным. Для каждого сегмента создавались персонализированные цепочки коммуникации, сценарии сообщений и тайминг отправки.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена диверсифицированная инфраструктура с использованием нескольких провайдеров, доменов и почтовых аккаунтов, включая прогрев и контроль доставляемости для стабильного масштабирования.

Запуск и масштабирование — После запуска кампании начали стабильно генерировать ответы и квалифицированные коммуникации. Масштабирование проводилось постепенно по сегментам без потери качества ответов.

Аудит и настройка системы — Работа началась с определения ICP и настройки системы: инфраструктуры, доменов, почтовых аккаунтов, цепочек писем, прогрева, CRM-интеграции и подготовки LinkedIn-профилей для outbound-коммуникаций.

Разработка оффера и позиционирования — LAB SP был позиционирован вокруг модернизации ERP- и HR-систем, автоматизации документооборота и повышения операционной эффективности. Коммуникация адаптировалась под HR Directors, CFO и COO с индивидуальными value proposition для каждой роли.

Система обработки данных (LinkedIn-first) — Основная база данных строилась на LinkedIn как главном источнике для поиска компаний и лиц, принимающих решения. Использовалась продвинутая фильтрация по размеру компании, индустрии и ролям, после чего данные обогащались дополнительными источниками и проходили валидацию контактов.

LinkedIn + email outreach — LinkedIn-коммуникации комбинировались с холодными email-рассылками для увеличения количества касаний и повышения reply rate. Использовались connection flows, follow-up сценарии и позиционирование профилей в сочетании с email-цепочками для формирования доверия и узнаваемости.

Сегментация и персонализация — Компании сегментировались по направлениям (HR / Finance / Operations), размеру бизнеса и индустрии. Для каждого сегмента создавались персонализированные сообщения и цепочки коммуникации с учётом специфики их задач и сценариев использования.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена стабильная инфраструктура с использованием нескольких доменов и почтовых аккаунтов, включая прогрев и контроль доставляемости для обеспечения устойчивых outbound-коммуникаций.

Запуск и масштабирование — После запуска кампании начали стабильно генерировать ответы и квалифицированные коммуникации. Комбинированный подход (LinkedIn + email) повысил вовлечённость аудитории и позволил контролируемо масштабировать систему.

Аудит и настройка системы — Работа началась с определения ICP и настройки системы: инфраструктуры, доменов, почтовых аккаунтов, цепочек писем, прогрева и CRM-интеграции для структурированных outbound-коммуникаций.

Разработка оффера и позиционирования — Breffi был позиционирован вокруг омниканального продвижения фармацевтических продуктов и измеримых маркетинговых результатов. Коммуникация адаптировалась под C-level, маркетинговых руководителей, а также brand- и product-команды.

Сегментация и персонализация — Компании сегментировались по размеру, структуре команд и функциям. Фокус делался только на аккаунтах с подтверждёнными бюджетами и явным спросом на омниканальное продвижение. Для каждого сегмента создавались персонализированные сообщения с учётом роли и сценариев использования.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена стабильная инфраструктура с использованием нескольких доменов и почтовых аккаунтов, включая процессы прогрева и контроль доставляемости для устойчивых outreach-коммуникаций.

Запуск и масштабирование — После запуска кампании начали стабильно генерировать ответы и квалифицированные коммуникации даже в условиях консервативного рынка. Масштабирование проводилось постепенно без потери качества лидов.

Аудит и настройка системы — Работа началась с детального брифинга и определения ICP. Система была выстроена полностью с нуля: инфраструктура, домены, почтовые аккаунты, цепочки писем, прогрев и CRM-интеграция.

Разработка оффера и позиционирования — Был сформирован market-ready оффер, соответствующий потребностям рынка лизинга и логике принятия решений. Коммуникация строилась вокруг понятной ценности, быстрого доступа к финансированию и сильных CTA.

Система данных и сегментация — База данных была разделена на узкие гипертаргетированные группы и более широкие сегменты в зависимости от бизнес-потребностей. Это позволило тестировать разные messaging angles и масштабировать наиболее эффективные результаты.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена устойчивая инфраструктура с прогревом в течение 4–5 недель, использованием нескольких доменов и почтовых аккаунтов, что обеспечило высокую доставляемость и стабильную производительность.

Запуск и масштабирование — После запуска кампании начали генерировать высокий уровень вовлечённости и высокоинтентных лидов. Несмотря на длительные циклы сделок, рост pipeline стал заметен уже через 1.5–2 месяца.

Аудит и настройка системы — Работа началась с настройки outbound-инфраструктуры: доменов, почтовых аккаунтов, прогрева и подготовки системы к масштабируемым исходящим коммуникациям.

Разработка оффера и позиционирования — Услуги были позиционированы вокруг роста Amazon-магазинов и оптимизации их эффективности. Коммуникация адаптировалась под крупных продавцов с акцентом на масштабирование выручки и повышение операционной эффективности.

Сегментация и цепочки коммуникации — Продавцы сегментировались по размеру магазина, категориям товаров и уровню эффективности. Для каждого сегмента создавались персонализированные цепочки коммуникации с индивидуальными messaging angles и чёткими CTA.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена стабильная система с использованием нескольких доменов и почтовых аккаунтов, включая прогрев и контроль доставляемости. Основной фокус делался на reply rate и pipeline вместо open tracking.

Запуск и масштабирование — Первые результаты появились уже в течение первой недели. После первого месяца объёмы коммуникаций и базы данных были масштабированы. Re-engagement кампании каждые 3–4 месяца поддерживали стабильный поток лидов.

Аудит и настройка системы — Работа началась с определения ICP и настройки системы: инфраструктуры, доменов, почтовых аккаунтов, цепочек писем, прогрева и подготовки к масштабируемым outbound-коммуникациям.

Разработка оффера и позиционирования — Услуги были позиционированы вокруг full-cycle Web3-разработки, скорости реализации и технической экспертизы. Коммуникация адаптировалась под основателей и product-driven команды.

Сегментация и цепочки коммуникации — Проекты сегментировались по типу, стадии развития и продуктовому фокусу. Для каждого сегмента создавались персонализированные цепочки коммуникации, соответствующие техническим потребностям и контексту проекта.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена инфраструктура с использованием 10 доменов и 40 почтовых аккаунтов, включая прогрев и контроль доставляемости для обеспечения стабильной производительности.

Запуск и масштабирование — После запуска кампании начали генерировать высокий уровень вовлечённости и квалифицированные лиды. Уже в течение первого месяца был сформирован стабильный входящий интерес со стороны Web3-основателей.

Аудит и настройка системы — Работа началась с анализа продукта и определения ICP. Были настроены инфраструктура, домены, почтовые аккаунты, прогрев и подготовка системы к масштабируемым outbound-коммуникациям.

Разработка оффера и позиционирования — Позиционирование было выстроено вокруг инвестиционной привлекательности и ценности партнёрства. Коммуникация адаптировалась под фонды, инвесторов и стратегических партнёров.

Сегментация и цепочки коммуникации — Контакты сегментировались по типу инвестора и инвестиционной thesis. Для каждого сегмента создавались персонализированные цепочки коммуникации, соответствующие инвестиционным интересам и контексту принятия решений.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена стабильная система с использованием нескольких доменов и почтовых аккаунтов, включая прогрев и контроль доставляемости для устойчивых outbound-коммуникаций.

Запуск и масштабирование — Уже в первые недели кампании начали генерировать квалифицированные лиды и встречи. Сильные результаты на раннем этапе стали основой для дальнейшего масштабирования и продолжения сотрудничества.

Аудит и настройка системы — Работа началась с определения ICP и полной настройки системы: инфраструктуры, доменов, почтовых аккаунтов, цепочек писем, прогрева и CRM-интеграции для turnkey outbound-процессов.

Разработка оффера и позиционирования — Сервис был позиционирован вокруг трансграничных платежей и международных транзакций. Коммуникация адаптировалась под компании, ведущие международную деятельность.

Сегментация и цепочки коммуникации — Компании сегментировались по географии и типу бизнеса. Для каждого сегмента разрабатывались персонализированные цепочки коммуникации с сильными CTA для поддержания высокого reply rate при масштабировании.

Инфраструктура исходящих коммуникаций — Построена крупномасштабная инфраструктура с использованием нескольких провайдеров, доменов и почтовых аккаунтов, обеспечивающая стабильную отправку более 1,500 email в день при высокой доставляемости.

Аудит и настройка системы — Работа началась с настройки инфраструктуры: доменов, почтовых аккаунтов, прогрева и безопасных лимитов отправки для обеспечения высокой доставляемости.

Автоматизация — Реализованы автоматические ответы для заинтересованных лидов, направляющие их к регистрации без ручного участия.